模型與推理

有兩個選擇決定一個回合的花費和品質：模型，以及它推理多少。你在 New chat（新對話）對話框中做這兩個選擇，在送出任何訊息之前，也可以在輸入區再選一次。本頁說明這些選擇器、每個供應商的模型清單從哪裡來，以及各個 reasoning effort 值的意思。供應商的設定在各供應商頁面，對話框的逐欄說明在開始對話。

在哪裡選擇 #

一個對話使用一個供應商，所以輸入區只列出該供應商提供的模型。模型和 reasoning effort 以訊息為單位套用：你在按下傳送之前做的選擇，就是那則訊息送出時使用的。對話會記住它最後使用的模型和 reasoning effort，瀏覽器則記住你最近在任何地方選的。新對話從瀏覽器記住的值開始。如果你換到的模型不提供記住的 reasoning effort，就改用該模型提供的最接近的 reasoning effort；Ultracode 絕不會以這種方式被選上。

在還沒有任何訊息的對話上，如果供應商有提供，選擇器也會列出 Auto（自動）。第一則訊息之後，Auto 會停用，工具提示為「Auto is available only for a new conversation」。

對話進行中可以換模型嗎？ #

這取決於供應商。在模型固定的供應商上，選擇器會把模型顯示為鎖定的項目（🔒），無法變更。

OpenAI 和 Grok 從第一則訊息起就鎖定選擇器。中繼會以「Grok model switching requires creating a new Grok conversation」拒絕換成其他 Grok 模型。要在模型固定的供應商上使用其他模型，請開始新的對話。輸入區上方的註記會指出固定的模型；見每個對話一個供應商。

Select Models #

🤗 Select Models（副標題：「Choose model variants shown in the composer selector」）決定探索到的模型中，哪些會出現在選擇器裡。這個選擇是為整個中繼儲存的，而不是依瀏覽器或依對話。對話框也會顯示清單上次重新整理的時間。

對話框為每個 runtime 設一個分頁：Copilot、OpenAI、Claude SDK、0.9.18 新增 Claude API、Cursor SDK、Grok 和 0.9.17 新增 DeepSeek。分頁沒有模型可顯示時會停用，例如它的供應商關閉時。Claude Cloud 沒有分頁：它的清單跟著 Claude 供應商的清單（見下方）。每個模型都有一個標題列，顯示名稱、上下文視窗，以及一行 Reasoning（推理）小標籤，它提供的每個 reasoning effort 各一個。標題列下方是該模型的各列，每列附一個核取方塊。

• 💾 Save enabled models（儲存已啟用的模型）會儲存目前分頁的勾選。其他分頁維持原樣。通知會顯示「Saved model selection.」。
• 在 Copilot 模型的分頁上，至少要保留一個勾選：「Select at least one model variant.」
• 標示為 default model（預設模型）的 Claude、Claude API、Cursor、Grok 或 DeepSeek 模型是固定的，不能取消勾選。OpenAI 模型標示為 managed in settings（在設定中管理）：決定它們的是 OpenAI 模型 ID 和已儲存的清單，而不是核取方塊。標示為 unavailable（無法使用）的模型是先前勾選過、但已不再被回報的模型；它會被保留，所以更新不會重設你的選擇。
• Refresh（重新整理）會重新讀取模型清單，而且不只是目前分頁的：包括 Copilot CLI 的清單，以及其他每個已啟用供應商的清單。OpenAI、Claude、Claude API、Cursor、Grok 或 DeepSeek 讀取失敗時，會顯示類似「Claude model discovery failed. Cached Claude models were kept: …」的通知。

完全無法載入模型資料時，輸入區會顯示「Model metadata is unavailable. Refresh to choose a model and reasoning effort.」，並附上 Refresh models（重新整理模型）按鈕；在成功之前，選擇器都會停用。

每份模型清單從哪裡來 #

中繼會讀取每個供應商的清單，再由 Select Models 縮小範圍。供應商的 model ID（模型 ID）設定就是它的預設模型，也就是你沒有另外選擇時，對話一開始使用的模型。

讀取失敗時，中繼會保留它最後一份清單。過時的是 Copilot 清單時，輸入區會顯示橫幅「Model list is cached from CLI; selection may be stale.」。清單看起來太舊時，請按 Refresh。

Copilot 的清單以 auto 開頭，接著依廠商分組，每組中最新的版本在前。在第一次讀取之前，新的中繼會提供一份簡短的內建清單；見 GitHub Copilot。其他供應商的預設值，以及缺少模型時該怎麼辦，請見各自的頁面：OpenAI、Claude、Claude API、Claude Cloud、DeepSeek。

上下文大小 #

Context window 選擇器會顯示模型提供的視窗，例如 400K 和 1M。大多數模型只有一個項目，這時小標籤只是顯示視窗大小。

在 Claude 上，claude-opus-5[1m] 這類長上下文模型不會列為第二個模型。在選擇器中選 1M，就會以長上下文變體執行基礎模型。Claude 的模型目錄沒有預設視窗的數值，所以該項目顯示 —。只以 [1m] 變體存在的模型就只提供 1M。對話會記住你選的視窗。詳見 Claude。0.9.18 新增 當 Anthropic 回報模型的視窗為 1M token 以上，或 Claude 供應商列出了它的 1M 變體時，Claude API 對話會提供 1M；見 Claude API。

對於有長上下文視窗的 Copilot 模型，選擇器會把它列為第二個項目，選擇器下方的價格細節會跟著你選的項目變動。這個選擇會隨訊息一起儲存。New chat 對話框以唯讀方式顯示視窗。Claude Cloud 對話沒有大小可選；選擇器會隱藏。

DeepSeek 對話只有一個視窗，1,048,576 個 token，選擇器顯示為 1.05M，沒有其他可選。除非設定了自動壓縮視窗，否則它會在 400K 時壓縮；見 DeepSeek。

Reasoning effort #

reasoning effort 選擇器決定模型在回答前可以思考多少。值越高，回答前的思考越多。它的選項是所選模型支援的那些，所以換模型時選項也會跟著變。下表就是全部的值；每個模型提供其中一部分：

DeepSeek 的等級是 low、high（預設）和 max，每個模型都一樣；見下方。

default（預設）。無法關閉推理的模型會把 none 顯示為 default。選它會送出 none，模型以它自己的預設推理執行。Cursor 模型就是如此。

reasoning effort 會隨每則訊息送出。選擇器只提供模型接受的值。如果訊息指定了模型不接受的 reasoning effort（agent 可能這麼做），Claude、Cursor、Grok 和 Claude Cloud 會改用 none。GitHub Copilot 和 OpenAI 會以錯誤拒絕該訊息。DeepSeek 會把它對應到自己的等級。沒有指定 reasoning effort 的訊息會得到 none，模型沒有 none 時則得到清單中的第一個值；在 DeepSeek 上，它會沿用對話的 reasoning effort，或使用 high。

Claude #

Claude 的選擇器提供 none 和模型回報的等級（low、medium、high、xhigh、max）。none 表示不要求任何 reasoning effort 等級。支援 xhigh 的模型會多出 Ultracode。它的工具提示是「xhigh effort plus multi-agent workflow orchestration — expect much higher token use」。它不是一個等級，而是一種模式：中繼會要求 xhigh reasoning effort，並開啟 session 的工作流程協調，離開 Ultracode 時就會關閉協調。

思考另有兩個自己的開關，以對話為單位，位於 🧠 上下文面板中：Thinking（思考）可開啟或關閉，預設開啟；Thinking text（思考文字）可選 Summarized（摘要）或 Hidden（隱藏），預設為摘要。Hidden 只是隱藏文字。真正能省 token 的控制項是關閉思考，它套用到下一個 CLI session，不會在 session 進行中生效。見 Claude。

0.9.18 新增 Claude API 對話有相同的選擇器和控制項。它的等級來自 Anthropic 針對該金鑰提供的模型清單：none 和模型回報的等級，xhigh 模型再加上 Ultracode；若模型沒有回報支援 reasoning effort，就只有 none。見 Claude API。

DeepSeek 0.9.17 新增 #

DeepSeek 的模型一律會思考，所以沒有 none。選擇器提供 low、high 和 max；high 是預設值。換成不同的 reasoning effort 會在回合之間重新啟動對話的 Claude Code。來自其他地方的 reasoning effort（例如 medium）會對應到這三個等級之一。沒有 Thinking 控制項。對應方式和其他細節請見 DeepSeek。

agent 啟動 session 時 #

用 create_session 在中繼上啟動 session 的 agent，可以傳入 model 和 effort。如果都沒傳，新 session 會比照 agent 所在的 session，只要目標中繼有提供（[1m] Claude 模型會對應到它的基礎模型）；否則使用目標中繼的預設模型。沒有 model 的 Claude Cloud session 會使用 Claude Cloud 分頁上的 Default model，而且不接受 reasoning effort。如果目標中繼沒有為該模型提供呼叫端的 reasoning effort，session 會使用目標中繼的預設 reasoning effort。send 接受同樣的兩個參數；沒有傳入時，session 會保留自己的模型和 reasoning effort。

0.9.13 新增 目標中繼沒有為該供應商列出的模型，會在建立或傳送任何東西之前就被拒絕，並附上相近的模型；Claude 也接受 opus、sonnet 和 haiku，而附帶 reasoning effort 的 Copilot id（例如 gpt-5.4-high）會以該模型搭配該 reasoning effort 執行。見接受哪些模型。

0.9.13 新增 任何沒有指定模型就送到對話的訊息（來自 agent 或腳本，而不是輸入區），都會以對話的模型、reasoning effort 和模式執行，而且不會變更其中任何一項。以前，Copilot 對話遇到這種訊息時，會改用模型目錄中的第一個模型，並一直沿用。現在，Copilot 對話的模型已不在目錄中時，這種訊息會被拒絕，顯示 This conversation's model "…" is no longer available. Choose a model and send again.（此對話的模型「…」已無法使用。請選擇模型後重新傳送。），而不是切換到其他模型。

依供應商 #